路由流量
我们已经建立了一个新的 Docker 镜像，它使用了与当前运行的前端服务不同的标头。让我们看看如何部署所需的资源并将一定比例的流量路由到不同的前端服务版本。
在我们创建任何资源之前，让我们删除现有的前端部署（kubectl delete deploy frontend），并创建一个版本标签设置为 original 。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: frontend
spec:
selector:
matchLabels:
app: frontend
version: original
template:
metadata:
labels:
app: frontend
version: original
annotations:
sidecar.istio.io/rewriteAppHTTPProbers: "true"
spec:
containers:
- name: server
image: gcr.io/google-samples/microservices-demo/frontend:v0.2.1
ports:
- containerPort: 8080
readinessProbe:
initialDelaySeconds: 10
httpGet:
path: "/_healthz"
port: 8080
httpHeaders:
- name: "Cookie"
value: "shop_session-id=x-readiness-probe"
livenessProbe:
initialDelaySeconds: 10
httpGet:
path: "/_healthz"
port: 8080
httpHeaders:
- name: "Cookie"
value: "shop_session-id=x-liveness-probe"
env:
- name: PORT
value: "8080"
- name: PRODUCT_CATALOG_SERVICE_ADDR
value: "productcatalogservice:3550"
- name: CURRENCY_SERVICE_ADDR
value: "currencyservice:7000"
- name: CART_SERVICE_ADDR
value: "cartservice:7070"
- name: RECOMMENDATION_SERVICE_ADDR
value: "recommendationservice:8080"
- name: SHIPPING_SERVICE_ADDR
value: "shippingservice:50051"
- name: CHECKOUT_SERVICE_ADDR
value: "checkoutservice:5050"
- name: AD_SERVICE_ADDR
value: "adservice:9555"
- name: ENV_PLATFORM
value: "gcp"
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 64Mi
limits:
cpu: 200m
memory: 128Mi
将以上文件存储为 frontend-original.yaml 并使用 kubectl apply -f frontend-original.yaml 命令创建部署。
现在我们准备创建一个 DestinationRule，定义两个版本的前端——现有的（original）和新的（v1）。
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: DestinationRule
metadata:
name: frontend
spec:
host: frontend.default.svc.cluster.local
subsets:
- name: original
labels:
version: original
- name: v1
labels:
version: 1.0.0
将上述 YAML 保存为 frontend-dr.yaml，并使用 kubectl apply -f frontend-dr.yaml 创建它。
接下来，我们将更新 VirtualService，并指定将所有流量路由到的子集。在这种情况下，我们将把所有流量路由到原始版本的前端。
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
name: frontend-ingress
spec:
hosts:
- '*'
gateways:
- frontend-gateway
http:
- route:
- destination:
host: frontend
port:
number: 80
subset: original
将上述 YAML 保存为 frontend-vs.yaml，并使用 kubectl apply -f frontend-vs.yaml 更新 VirtualService 资源。
现在我们将 VirtualService 配置为将所有进入的流量路由到 original 子集，我们可以安全地创建新的前端部署。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: frontend-v1
spec:
selector:
matchLabels:
app: frontend
version: 1.0.0
template:
metadata:
labels:
app: frontend
version: 1.0.0
annotations:
sidecar.istio.io/rewriteAppHTTPProbers: "true"
spec:
containers:
- name: server
image: gcr.io/tetratelabs/boutique-frontend:1.0.0
ports:
- containerPort: 8080
readinessProbe:
initialDelaySeconds: 10
httpGet:
path: "/_healthz"
port: 8080
httpHeaders:
- name: "Cookie"
value: "shop_session-id=x-readiness-probe"
livenessProbe:
initialDelaySeconds: 10
httpGet:
path: "/_healthz"
port: 8080
httpHeaders:
- name: "Cookie"
value: "shop_session-id=x-liveness-probe"
env:
- name: PORT
value: "8080"
- name: PRODUCT_CATALOG_SERVICE_ADDR
value: "productcatalogservice:3550"
- name: CURRENCY_SERVICE_ADDR
value: "currencyservice:7000"
- name: CART_SERVICE_ADDR
value: "cartservice:7070"
- name: RECOMMENDATION_SERVICE_ADDR
value: "recommendationservice:8080"
- name: SHIPPING_SERVICE_ADDR
value: "shippingservice:50051"
- name: CHECKOUT_SERVICE_ADDR
value: "checkoutservice:5050"
- name: AD_SERVICE_ADDR
value: "adservice:9555"
- name: ENV_PLATFORM
value: "gcp"
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 64Mi
limits:
cpu: 200m
memory: 128Mi
将上述 YAML 保存为 frontend-v1.yaml，然后用 kubectl apply -f frontend-v1.yaml 创建它。
如果我们在浏览器中打开 INGRESS_HOST，我们仍然会看到原始版本的前端。让我们更新 VirtualService 中的权重，开始将 30% 的流量路由到 v1 的子集。
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
name: frontend-ingress
spec:
hosts:
- '*'
gateways:
- frontend-gateway
http:
- route:
- destination:
host: frontend
port:
number: 80
subset: original
weight: 70
- destination:
host: frontend
port:
number: 80
subset: v1
weight: 30
将上述 YAML 保存为 frontend-30.yaml，然后用 kubectl apply -f frontend-30.yaml 更新 VirtualService。
如果我们刷新几次网页，我们会注意到来自前端 v1 的更新标头，看起来像下图中的样子。
如果我们打开 Kiali 并点击 Graph，我们会发现有两个版本的前端在运行，如下图所示。
