可观测性

本文介绍了如何将 OpenTelemetry 与 Kubernetes 配合使用。OpenTelemetry 可以作为 Prometheus 的替代品，也可以将数据导出到各种后端，包括 Prometheus。OpenTelemetry Operator 负责部署和管理 OpenTelemetry Collector，该组件是收集、处理和导出遥测数据的中央组件。OpenTelemetry 日志提供了一种标准化的方式来收集、处理和分析分布式系统中的日志。此外，本文还介绍了 OpenTelemetry 的下一步计划，包括 Web 服务器的自动化仪器化、OpenTelemetry Profile 和 Open Agent Management Protocol。

本文介绍了将 DevOps 和 Kubernetes 视为图形的方法，以提高效率和弹性。通过将 Kubernetes 部署中的不同组件建模为图中的节点，组织可以更好地了解不同组件的交互方式以及一个区域的更改如何影响整个系统。这可以帮助组织采取更为主动、战略性的 DevOps 方法，而不仅仅是在问题出现时做出反应。

本文讨论了降低可观测性对认知负荷的影响。在处理大量数据时，我们需要过滤和转换数据点以生成适当的信号，并依赖警报系统来进行人类干预。游戏日是测试响应能力的好机会。在团队中培养协作文化对每个人的福祉至关重要。通过实施这些策略，软件工程团队可以确保他们具备使用和有效理解可观测性信号所需的知识和技能。

在这篇文章中，我们将讨论如何使用 eBPF 技术来改进 SkyWalking 中的剖析功能，并用于分析服务网格中的性能影响。

首先，我们将解释一下如何在 Kubernetes 自动生成和存储 OpenTelemetry 追踪，剖析 OpenTelemetry Operator 在内部的真正作用。接下来，我们将通过一个例子演示如何将其直接付诸实践。

本文为可观测性引入了一个新的角色：视觉隐喻，并进行了一项研究，对比了视觉隐喻与传统表示的结果。